안녕하세요! 넥스트클라우드의 테크니컬 트레이너 김유림입니다. 😊
5월의 마지막 금요일입니다. 곧 여름이 와서 그런지 날이 오락가락 하는 것 같습니다.
감기 조심하시고 건강한 하루 되시길 바랍니다.
그럼 저희는 문제 3개를 풀어보겠습니다. 문제는 세 가지 단계를 거치며 풀겠습니다.
1. 문제의 요구사항 분석하기
2. 관련 AWS 서비스 생각하기
3. 선택지 분석하기
바로 문제 풀이 시작합니다.
문제1
소셜 미디어 회사는 사용자 프로필, 관계 및 상호 작용에 대한 데이터베이스를 AWS 클라우드에 저장하려고 합니다. 회사에는 데이터베이스의 변경 사항을 모니터링하는 애플리케이션이 필요합니다. 애플리케이션은 데이터 엔터티 간의 관계를 분석하고 사용자에게 권장 사항을 제공해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
선택지
A. Amazon Neptune을 사용하여 정보를 저장하십시오. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
B. Amazon Neptune을 사용하여 정보를 저장합니다. Neptune Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
C. Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 정보를 저장합니다. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
D. Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 정보를 저장합니다. Neptune Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
풀이
사용자 프로필, 관계, 상호 작용처럼 엔터티 간 연결을 분석해야 하므로 그래프 데이터베이스인 Amazon Neptune이 적합합니다. 또한 데이터베이스 변경 사항을 최소 운영 오버헤드로 모니터링하려면 Neptune에 내장된 Neptune Streams를 사용하는 것이 가장 적절합니다.
정답 : B
▼ 자세한 문제 풀이를 원하신 분은 아래 더보기를 통해 확인해 주세요.
1. 문제의 요구사항 분석하기
- 사용자 프로필, 관계, 상호 작용 데이터를 저장해야 함
- 데이터 엔터티 간의 관계를 분석해야 함
- 사용자에게 추천 기능을 제공해야 함
- 데이터베이스 변경 사항을 모니터링하되 운영 오버헤드를 최소화해야 함
2. 관련 AWS 서비스 생각하기
- Amazon Neptune : 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스로, 사용자 관계, 소셜 그래프, 추천 엔진, 지식 그래프처럼 데이터 간 연결을 탐색하고 분석하는 데 이용합니다.
- Neptune Streams : Neptune 그래프 데이터베이스의 변경 로그를 순서대로 캡처하는 기능으로, 데이터 변경 사항을 애플리케이션이 처리할 수 있게 해줍니다.
- Amazon Kinesis Data Streams : 실시간 스트리밍 데이터를 수집하고 처리하는 서비스지만, Neptune 변경 추적에는 별도 연동 구성이 필요해 운영 오버헤드가 증가할 수 있습니다.
- Amazon QLDB : 변경 불가능하고 검증 가능한 원장 데이터베이스로, 감사 기록이나 금융 거래 이력에는 적합합니다.
3. 선택지 분석하기
A. Amazon Neptune을 사용하여 정보를 저장하십시오. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
→ 그래프 DB는 적합한 선택이지만, 변경 처리 오버헤드가 크기 때문에 지금 상황에서는 적절하지 않습니다.
B. Amazon Neptune을 사용하여 정보를 저장합니다. Neptune Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
→ 그래프 분석과 변경 추적 모두 Neptune 서비스의 내장 기능이기에 적절한 서비스 선택입니다
C. Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 정보를 저장합니다. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
→ QLDB는 관계 분석용 그래프 데이터베이스가 아니기에 지금 상황에서 적절하지 않습니다.
D. Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 정보를 저장합니다. Neptune Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
→ QLDB와 Neptune Streams는 목적과 조합이 지금 상황에 맞지 않기에 적절치 않습니다.
이어서 다음 문제입니다.
문제2
회사에서 고객 요구를 지원하기 위해 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 회사는 동일한 가용 영역 내의 여러 Amazon EC2 Nitro 기반 인스턴스에 애플리케이션을 배포하려고 합니다. 또한 회사는 더 높은 애플리케이션 가용성을 달성하기 위해 여러 EC2 Nitro 기반 인스턴스의 여러 블록 스토리지 볼륨에 동시에 쓸 수 있는 기능을 애플리케이션에 제공하고자 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
선택지
A. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결에 범용 SSD(gp3) EBS 볼륨 사용
B. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결과 함께 처리량 최적화 HDD(st1) EBS 볼륨 사용
C. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결과 함께 프로비저닝된 IOPS SSD(io2) EBS 볼륨 사용
D. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결에 범용 SSD(gp2) EBS 볼륨 사용
풀이
여러 EC2 Nitro 기반 인스턴스가 동일한 가용 영역에서 하나의 블록 스토리지 볼륨에 동시에 접근해 쓰려면 Amazon EBS Multi-Attach가 필요합니다. EBS Multi-Attach는 Nitro 기반 인스턴스에서 io1 또는 io2 프로비저닝된 IOPS SSD 볼륨에만 지원됩니다.
정답 : C
▼ 자세한 문제 풀이를 원하신 분은 아래 더보기를 통해 확인해 주세요.
1. 문제의 요구사항 분석하기
- 동일한 가용 영역 내 여러 EC2 Nitro 기반 인스턴스에 애플리케이션을 배포해야 함
- 여러 인스턴스가 동일한 블록 스토리지 볼륨에 동시에 쓰기 가능해야 함
- 애플리케이션 가용성을 높이는 스토리지 구성이 필요함
- EBS Multi-Attach를 지원하는 적절한 EBS 볼륨 유형을 선택해야 함
2. 관련 AWS 서비스 생각하기
- Amazon EBS (Elastic Block Store) : EC2 인스턴스에 붙여 사용하는 가상 디스크입니다. 운영체제, 데이터베이스, 애플리케이션 파일 등을 저장하는 블록 스토리지입니다. EC2를 중지해도 데이터가 유지되며, 스냅샷으로 백업할 수 있습니다. 일반 용도는 gp3, 고성능 DB는 io2 같은 볼륨 유형을 사용합니다.
3. 선택지 분석하기
A. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결에 범용 SSD(gp3) EBS 볼륨 사용
→ gp3는 EBS Multi-Attach를 지원하지 않아 선택할 수 없는 선택지입니다.
B. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결과 함께 처리량 최적화 HDD(st1) EBS 볼륨 사용
→ st1은 처리량 중심 HDD이며 Multi-Attach 미지원하기 때문에 적절하지 않습니다.
C. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결과 함께 프로비저닝된 IOPS SSD(io2) EBS 볼륨 사용
→ io2는 Nitro 인스턴스에서 EBS Multi-Attach 를 지원하기 때문에 적절합니다.
D. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결에 범용 SSD(gp2) EBS 볼륨 사용
→ gp2는 범용 SSD지만 Multi-Attach를 지원하지 않습니다.
마지막 문제 살펴보겠습니다.
문제3
회사의 SAP 애플리케이션에는 온프레미스 환경에 백엔드 SQL Server 데이터베이스가 있습니다. 이 회사는 온프레미스 애플리케이션과 데이터베이스 서버를 AWS로 마이그레이션하려고 합니다. 회사는 SAP 데이터베이스의 높은 요구 사항을 충족하는 인스턴스 유형이 필요합니다. 온프레미스 성능 데이터에 따르면 SAP 애플리케이션과 데이터베이스 모두 메모리 사용률이 높습니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
선택지
A. 애플리케이션에 최적화된 컴퓨팅 인스턴스 제품군을 사용하십시오. 데이터베이스에 메모리 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
B. 애플리케이션과 데이터베이스 모두에 스토리지 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
C. 애플리케이션과 데이터베이스 모두에 대해 메모리 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
D. 애플리케이션에 고성능 컴퓨팅(HPC) 최적화 인스턴스 제품군을 사용합니다. 데이터베이스에 메모리 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
풀이
문제에서 SAP 애플리케이션과 SQL Server 데이터베이스 모두 메모리 사용률이 높다고 했으므로 두 계층 모두 메모리 최적화 인스턴스가 적합합니다. SAP와 대형 데이터베이스 워크로드는 메모리 요구량이 큰 경우가 많아 R 계열, X 계열 같은 메모리 최적화 인스턴스를 사용하는 것이 일반적입니다.
정답 : C
▼ 자세한 문제 풀이를 원하신 분은 아래 더보기를 통해 확인해 주세요.
1. 문제의 요구사항 분석하기
- 온프레미스 SAP 애플리케이션과 SQL Server 데이터베이스를 AWS로 마이그레이션해야 함
- SAP 데이터베이스의 높은 성능 요구 사항을 충족해야 함
- 애플리케이션과 데이터베이스 모두 메모리 사용률이 높음
- 워크로드 특성에 맞는 EC2 인스턴스 제품군을 선택해야 함
2. 관련 AWS 서비스 생각하기
- Amazon EC2 : 애플리케이션과 데이터베이스 서버를 실행할 수 있는 가상 서버 서비스이며, 워크로드에 따라 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 최적화 인스턴스 제품군을 선택할 수 있습니다.
- 메모리 최적화 인스턴스 : 메모리 집약적인 워크로드에 적합하며, SAP HANA, 대형 관계형 데이터베이스, 인메모리 캐시, 실시간 분석 등에 사용됩니다.
- 컴퓨팅 최적화 인스턴스 : CPU 집약적인 작업에 적합하며, 고성능 웹 서버, 배치 처리, 게임 서버 등에 적합합니다.
- 스토리지 최적화 인스턴스 : 로컬 스토리지 I/O가 매우 높은 워크로드에 적합하며, 분산 파일 시스템이나 데이터 웨어하우스에 사용합니다.
3. 선택지 분석하기
A. 애플리케이션에 최적화된 컴퓨팅 인스턴스 제품군을 사용하십시오. 데이터베이스에 메모리 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
→ 애플리케이션도 메모리 사용률이 높기 때문에 해당 방법은 현재 문제에 적합하지 않습니다.
B. 애플리케이션과 데이터베이스 모두에 스토리지 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
→ 핵심 요구는 스토리지 I/O가 아니라 높은 메모리입니다. 이를 해결하지 못하는 선택지임으로 적절치 않습니다.
C. 애플리케이션과 데이터베이스 모두에 대해 메모리 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
→ 두 계층 모두 높은 메모리 사용률 요구에 적합하기에 이 선택지가 현재 문제에서 적절합니다.
D. 애플리케이션에 고성능 컴퓨팅(HPC) 최적화 인스턴스 제품군을 사용합니다. 데이터베이스에 메모리 최적화 인스턴스 제품군을 사용하십시오.
→ 고성능 컴퓨팅 최적화 인스턴스 제품은 애플리케이션의 높은 메모리 요구를 충족하지 못하기에 적절치 않습니다.
오늘 문제는 쉽지 않은 조합으로 만들어져서 어려우셨을 것 같습니다.
그러나 이런 문제들이 쌓여 합격으로 한 걸음 다가갈 수 있게 합니다.
고생 많으셨습니다!
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